O que é : External Table
O que é External Table?
External Table é uma funcionalidade que permite aos usuários do Google BigQuery acessar dados armazenados em arquivos externos, como CSV, JSON, Avro, Parquet, entre outros. Essa ferramenta é extremamente útil para empresas que precisam analisar grandes volumes de dados de fontes externas sem a necessidade de importá-los para o BigQuery.
Como funciona a External Table?
A External Table funciona como uma ponte entre o BigQuery e os arquivos externos. Quando um usuário cria uma External Table, ele especifica o local onde os arquivos estão armazenados, o formato dos dados e outras configurações necessárias para a leitura dos dados. O BigQuery então pode consultar esses arquivos externos como se fossem tabelas internas, facilitando a análise e o processamento dos dados.
Vantagens da utilização da External Table
A utilização da External Table traz diversas vantagens para os usuários do Google BigQuery. Uma das principais vantagens é a redução do tempo e dos recursos necessários para importar dados para o BigQuery. Além disso, a External Table permite que os usuários analisem dados em tempo real, sem a necessidade de replicar os dados no BigQuery.
Como criar uma External Table no BigQuery
Para criar uma External Table no BigQuery, o usuário precisa primeiro ter acesso aos arquivos externos que deseja analisar. Em seguida, ele deve acessar o console do BigQuery e selecionar a opção de criar uma nova tabela externa. O usuário então deve fornecer as informações necessárias, como o local dos arquivos, o formato dos dados e outras configurações específicas.
Formatos suportados pela External Table
A External Table suporta uma variedade de formatos de arquivos, incluindo CSV, JSON, Avro, Parquet, ORC, entre outros. Isso permite que os usuários do BigQuery acessem e analisem dados de diferentes fontes, sem a necessidade de converter os arquivos para um formato específico.
Limitações da External Table
Apesar de suas vantagens, a External Table também possui algumas limitações. Uma delas é a necessidade de acesso aos arquivos externos a partir do BigQuery, o que pode gerar custos adicionais de armazenamento e transferência de dados. Além disso, a performance da consulta pode ser afetada pela velocidade de acesso aos arquivos externos.
Uso de External Table em casos de uso específicos
A External Table é especialmente útil em casos de uso específicos, como a análise de dados armazenados em sistemas de terceiros, a integração de dados de fontes externas com dados internos, e a análise de dados em tempo real. Essa funcionalidade permite que as empresas maximizem o valor de seus dados, sem a necessidade de mover ou replicar grandes volumes de informações.
Considerações finais
Em resumo, a External Table é uma ferramenta poderosa para os usuários do Google BigQuery que precisam acessar e analisar dados armazenados em arquivos externos. Ao utilizar essa funcionalidade de forma eficiente, as empresas podem obter insights valiosos a partir de fontes de dados diversas, sem a necessidade de importar ou replicar os dados no BigQuery.
